Commerce Data & AI CheckDie nächsten Schritte für deine Commerce-Daten klären
Wir prüfen deine Datenlandschaft und bewerten Möglichkeiten für bessere Steuerung und KI. Du erhältst eine Datenlandkarte und priorisierte Startinitiativen.
Welche Potenziale stecken in unseren Commerce-Daten, Systemen und Prozessen?
Commerce Data & AI Check zeigt, wo Daten aus Shop, Marktplätzen, Warenwirtschaft und Buchhaltung ungenutztes Potenzial haben: für Analytics, KI-Auswertung, Forecasting oder Automatisierung. Bei McFilter haben wir aus genau solchen verteilten Quellen eine gemeinsame Datenbasis für Marge, Einkauf und Bestellplanung aufgebaut. Das Überraschende daran: Neue Daten brauchte es dafür keine, sie lagen längst vor, nur eben verteilt. Der Check ist der kompakte Weg zu der Frage, ob sich das auch bei dir lohnt.
Was danach anders ist
Die Datenlandschaft liegt als Karte vor, mit Lücken und Medienbrüchen.
Potenziale sind nach Nutzen, Machbarkeit und Aufwand bewertet.
Klar ist, was Analytics ist, was KI und was Prozessautomatisierung.
Startinitiativen sind priorisiert, mit empfohlenem Folgeschritt.
Typische Fragestellungen
Unsere Daten liegen in fünf Systemen, eine Gesamtsicht hat niemand.
Marge und Kanalprofitabilität rechnen wir in Excel nach.
KI-Ideen gibt es genug, aber trägt unsere Datenbasis sie überhaupt?
Wann Commerce Data & AI Check passt
Passt, wenn
Eher nicht, wenn
Das Vorgehen im Überblick
Landschaft erfassen
Datenflüsse verstehen
Potenziale priorisieren
Ergebnisse und Mitwirkung
Danach auf dem Tisch
Nicht drin
Deine Mitwirkung
Zugänge zu den relevanten Systemen und ein Termin mit den Menschen, die heute mit den Daten arbeiten.
Keine aufbereiteten Daten nötig.
Wenn der Hebel bei KI liegt
Zu AI & Automatisierung