Erfolgsgeschichten unserer Kunden

Für 4.629 Artikel hält ein wöchentlicher Prüflauf beide Prognoseverfahren gegen die tatsächlich verkaufte Menge. Historische Nachfrage, saisonale Muster und bekannte Handelsereignisse fließen in den Blick nach vorn ein; Stücklisten, Bestände und erwartete Lieferungen übersetzen ihn anschließend in Bedarf. Welches Verfahren Einkauf, Produktion und Umlagerung versorgt, ist damit keine Glaubensfrage mehr.

KI-Systeme rufen die Seiten von Immobilienpartner Sachsen 4,4-mal häufiger ab als Googlebot. Möglich wird das durch eine Datenschicht, die Marktreports, amtliche Bodenrichtwerte und die Kalibrierung eines ortskundigen Maklers zu 49 Preiszonen für ganz Sachsen verbindet. Daraus entstehen ein Bewertungswerkzeug und mehr als 1.100 Seiten, die konkrete lokale Fragen beantworten.

95.567 Einheiten sind seit Februar 2026 aus dem Hauptlager ins Amazon-Lager gegangen, verteilt auf 1.200 geprüfte Positionen. Jede davon entstand aus derselben Rechnung: Was liegt bei Amazon, was wird dort verkauft, was ist bereits unterwegs. Der Einkauf ändert und gibt frei, die Warenwirtschaft bekommt fertige Umlagerungsaufträge.

Mehr als 1.500 individuell kalkulierte Angebote pro Jahr, Versand in der Regel binnen 24 Stunden, bisher mit 15 bis 20 Minuten Handarbeit je Angebot. Das Tool übernimmt Recherche, Kalkulation und Layout. Das Team prüft und entscheidet.

Drei Vorschlagsarten aus einer Rechnung: Order Brain leitet aus Nachfrage, Bestand und Lieferzeit ab, was bestellt, was produziert und was zwischen Hauptlager und Amazon FBA umgelagert werden muss. Der Einkauf prüft, passt an und gibt frei. Erst dann geht die Planung zurück in die Warenwirtschaft.

Mehr als 60 Filialen steuern Termine über eine Plattform. Endkunden buchen Werkstatt und Beratung selbst: online, mobil, rund um die Uhr. Die Filiale sieht den Termin, bevor der Kunde eintrifft.

Fünf Quellsysteme, ein Datenmodell: Unimatrix führt JTL-Warenwirtschaft, Amazon, eBay, Kaufland und DHL zu einer gemeinsamen Datenbasis zusammen. Umsatz, Gebühren, Versandkosten und Rohertrag lassen sich seitdem bis auf Produktebene vergleichen, über Kanäle, Lager und Mandanten hinweg. Eine Abweichung lässt sich in derselben Oberfläche bis zur Ursache verfolgen.

Mehr als 90 % kürzere Prozesszeit: Die Anwendung wertet Maschinendaten aus der Bodenverdichtung automatisch aus und zeigt Baufortschritt sowie Qualitätsabweichungen tagesaktuell. Was zuvor aufbereitet werden musste, steht dem Projektteam nun direkt für Prüfung und Steuerung zur Verfügung.

32 dokumentierte Kennzahl-Tabellen zu Umsatz, Marge, Bestand und Einkauf. Fachfragen dazu beantwortet die KI im Dialog, ohne SQL und ohne vorbereiteten Bericht. Der Endpunkt liest nur, authentifiziert je Client, und ein gelöschtes Token ist sofort weg.

Bis zu 14 Tage Termine für einen Kehrbezirk in einem Durchgang: Ein Planungslauf verteilt die anstehenden Kehr-, Mess- und Feuerstättenschau-Tätigkeiten auf Mitarbeiter und Tage, legt sie im Outlook-Kalender an und bringt die Anmeldekarten für die Kunden gleich mit. Grundlage sind die Stammdaten aus dem Fachsystem KAMIN Futura, die alle zwei Stunden lesend übernommen werden. Das Team prüft die Vorschau und entscheidet.

600 Anwender planen weltweit auf einer Plattform. Stückzahlen und Umsätze laufen dort für Sales, Finance, Supply Chain und Manufacturing, nicht mehr in regional gewachsenen Tabellen. Was zuvor nur mit Vorlauf auswertbar war, steht im System selbst.