Zum Inhalt springen
Referenzen·AI & Automatisierung·eCommerce

KI-gestützte Datenanalyse auf dem eigenen Data Warehouse

32 dokumentierte Kennzahl-Tabellen zu Umsatz, Marge, Bestand und Einkauf. Fachfragen dazu beantwortet die KI im Dialog, ohne SQL und ohne vorbereiteten Bericht. Der Endpunkt liest nur, authentifiziert je Client, und ein gelöschtes Token ist sofort weg.

Das Wichtigste zuerst
Antworten im Dialog aus 32 dokumentierten Kennzahl-Tabellen
Ad-hoc-Fragen ohne Auftrag an Entwicklung oder Data Engineering
Jede Abfrage ist lesend und einem benannten Client zugeordnet, der Zugang jederzeit entziehbar
Zugänge verwaltet McFilter selbst
Kunde
McFilter
Branche
eCommerce

Das Warehouse beantwortet Fachfragen im Dialog

Fachanwender erreichten die konsolidierten Handelsdaten bisher nur über vorbereitete Berichte. Jede andere Frage wurde zum Auftrag und wartete.

Vier Werkzeuge führen heute von der fachlichen Dokumentation über Tabellenliste und Strukturbeschreibung bis zur lesenden Abfrage, und die KI-Anwendung selbst bleibt beim Kunden.

MCP-EndpunktRead-only-DatenzugriffKuratierte DokumentationToken-VerwaltungAnalysen im Dialog

Die Ausgangslage: Antworten nur auf Umwegen

Fragen aus Einkauf, Controlling und Produktmanagement schneiden quer durch Bestand, Absatz, Marge und Marktplatz. Kein vorbereiteter Bericht deckte diese Sicht.

Begriffe wie Reichweite oder Rohertrag waren je Auswertung anders belegt.
Aufträge und Positionen lagen roh vor, nicht als abfragefertige Kennzahl.
Ein direkter Datenbankzugriff für KI schied aus.
Das System liegt im VPN; ein OAuth-Verfahren wie bei gängigen Connectoren gab es nicht.

Der Wendepunkt: vier Werkzeuge, eine harte Grenze

01

Kennzahlen verdichtet

Auswertungstabellen fassen Umsatz, Rohertrag, Bestand, Reichweite und ABC-Klassen zusammen. Eine Frage kann sie jetzt gemeinsam lesen.

02

Endpunkt abgesichert

In der Umsetzung zeigte sich, dass das Zeitlimit der Datenbank bestimmte Abfragen nicht erfasst. Deshalb haben wir eine zweite Frist im Dienst ergänzt, die hängende Verbindungen hart trennt. Dazu kommen eine SQL-Prüfung nur für einzelne Leseabfragen sowie Zeilen- und Zeitlimits.

03

Zugänge verwaltet

Tokens entstehen in der Anwendung; gespeichert wird nur ein Hash. Jede Abfrage trägt den Clientnamen, ein gelöschtes Token ist sofort tot.

04

KI angeleitet

Eine kuratierte Dokumentation erklärt 32 Tabellen, Verknüpfungen und Rezepte, damit Artikel, Reichweite und Rohertrag überall dasselbe bedeuten.

Der Endpunkt läuft produktiv im VPN. Die KI-Anwendung des Kunden fragt die Auswertungsschicht ohne Umweg ab.

32
dokumentierte Kennzahl-Tabellen im KI-Zugriff
4
unabhängige Sicherungsebenen zwischen KI und Datenbank
Antworten im Dialog
ohne SQL und ohne vorbereiteten Report
Sicherheit in Schichten
Datenbankrechte, Sitzung, SQL-Prüfung und Token greifen unabhängig
Zugriff im eigenen Haus
McFilter legt an und entzieht
Offen für Standards
jeder MCP-fähige Client verbindet sich ohne Sonderentwicklung
McFilter

McFilter ist ein mittelständisches E-Commerce-Unternehmen. Einkauf, Produktentwicklung, Lager und Versand liegen im eigenen Haus; verkauft wird über Marktplätze und eigene Shops.

Zur Kundenreferenz: McFilter

Wir öffnen Unternehmensdaten für KI-Anwendungen über eine abgesicherte Auswertungsschicht, in der Zugriff, Umfang und Begriffe festgelegt sind.

Robert Kramer
Gründer und CEO

Weitere Referenzen

Alle Referenzen